“騎上我心愛的小電摩，它馬上就到家了~~”

       “電動車禁止入內(nèi)，謝謝！”

       近期，一起電動車電梯內(nèi)起火視頻，引起了人們的關(guān)注。近年來，室內(nèi)電動車起火事故頻發(fā)，降低此類危險的有效措施便是禁止電動車進梯入戶。在此背景下，吉榮電梯的“電梯智能阻車系統(tǒng)”，向電動車進梯入戶的行為說“不”。

電動車進梯入戶存在安全隱患

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)采用終端設備圖像檢測+紅外光幕掃描雙重識別技術(shù)，實現(xiàn)對電動車精確檢測、識別和分析，通過大量的真實場景樣本訓練和數(shù)據(jù)收集，能夠在各種應用場景下及時準確地對場景中發(fā)生的電動車進入電梯的行為發(fā)出預警信息，主要特點有：

一、圖像感知，自動檢測

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)采用視覺圖像感知技術(shù)，對電動車進行檢測、分析和識別；通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，智能分析并有效區(qū)分自行車、輪椅車、嬰兒車等干擾物體，有效識別率達97%。

二、光幕掃描，檢索匹配

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)采用紅外光幕掃描技術(shù)，利用光幕的紅外收發(fā)能力，對穿越光幕的物體進行紅外掃描，通過接收端掃描返回數(shù)據(jù)建立模型。系統(tǒng)在檢測到開門之后，電梯內(nèi)終端設備便可對掃描后的建模與電動車特性進行比對，一旦比對成功便及時告警，同時輸出信號到電梯光幕主板，控制電梯停止開關(guān)門。

三、智能算法，深度學習

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)通過人工智能算法，基于海量數(shù)據(jù)對電動車特征進行深度學習。通過對各種型號的電動車做數(shù)據(jù)收集，不斷深度學習并完善特征值，分析并識別算法建模，建立電動車特性樣本數(shù)據(jù)庫。

四、語音告警，圖像清晰

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)搭配語音告警，終端設備圖像檢測到電動車后自動聯(lián)動語音進行告警直到電動車離開電梯轎廂；同時搭配高分辨率的攝像頭，提高檢測清晰度和準確性。

       吉榮電梯智能阻車系統(tǒng)，以先進智能技術(shù)將電動車“拒之門外”，徹底杜絕電動車的乘梯上樓之路，為居民出行安全增添可靠保障。